Stefano Dindo Web & Technology Life Style

Google Real Time Search e il Ranking

Qualche mese fa Google ha introdotto nei risultati di ricerca anche informazioni presenti nei tweet e gli status update degli utenti provenienti dai social network come facebook e Myspace, entrando ufficialmente nel campo del real time search.

Spesso nei risultati di ricerca il box contenente i risultati di ricerca tempo reale compaiono nella prima metà della pagina comportando una certa confusione negli utenti, che ancora non trovano risposte soddisfacenti da questo nuovo approccio di ricerca, e nei SEO che dimostrano un po di perplessità sulle modalità di Ranking di questo nuovo sistema.

Oggi voglio provare a spiegare , proponendo una mia interpretazione, il funzionamento del social media ranking adottato da Google.

Prima di parlare di ricerche in tempo reale facciamo un piccolo passso indientro parlando di PageRank e di come veniva eseguito il renking delle pagine web fino a qualche mese fa. Ricordo che il PageRank non è l'unico elemento di stima del ranking delle pagine web in quanto, dalla sua nascita ad oggi, il numero di variabili da considerare per calcolare un ordinamento preciso delle pagine web è aumentato comprendendo centinaia di fattori. Il PageRank rimane comunque la base fondamentale dell'algoritmo di ranking usato da BigG.

La formula del PageRank è :

dove:

PR[pi] è il valore di PageRank della pagina pi che vogliamo calcolare.
M(pi) è l'insieme delle pagine che puntano alla pagina pi.
PR[Pj] è il pageRank della j-esima pagina che punta ad Pi.
L[Pj] rappresenta il numero di link in uscita dalla pagina pj.
N è il numero totale di pagine che si stanno considerando per il calcolo: p1,p2, ... , pN
d è il dumping factor ed è deciso da Google.

Semplificando molto il discorso, mediante la formula precedente è possibile vedere come una pagina web ha PageRank elevato quanto più è puntata da molte altre pagine web di valore.

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